Hay algunas cosas fundamentales en las que le gustaría tener un buen control, como estadísticas y econometría, series de tiempo, programación, etc. También querrá tener una buena comprensión de las finanzas y los mercados financieros. El cálculo y el álgebra lineal también son importantes, pero el grado en que los use dependerá de lo que esté haciendo exactamente. Con la abstracción ofrecida por API, paquetes, bibliotecas, etc., una gran razón para conocer las matemáticas es para que comprenda lo que realmente sucede cuando escribe un par de líneas de código para ajustarse a un modelo, por ejemplo, y por lo tanto está mejor equipado para resolver problemas.
El comercio cuantitativo se puede dividir en los siguientes pasos: 1) Ideación de estrategia, 2) Backtesting, 3) Ejecución y 4) Gestión de riesgos. Los roles en general dentro del comercio cuantitativo abarcan Quant Researcher, Quant Developer y Quant Trader. Quant Researcher es responsable de la ideación de la estrategia y realmente realizará la limpieza de datos, pruebas de hipótesis, backtesting, etc. El desarrollador de Quant es responsable de construir la infraestructura de la estrategia de la manera más óptima. Este individuo generalmente tendrá una formación en informática. El Quant Trader es responsable de mantenerse al tanto de lo que sucede en los mercados financieros y administrar el riesgo del sistema, por ejemplo, monitorear el sistema para asegurarse de que funciona correctamente y apagar el sistema si algo sale mal. Esta es una buena idea de cómo se vería este flujo de trabajo si estuviera en una empresa.
Sin embargo, si desea comerciar de forma independiente o tal vez en algunas empresas de utilería, será diferente. Principalmente, en lugar de tener a alguien a quien pasarle tu investigación, estarías haciendo un poco de cada uno de los roles antes mencionados. Su flujo de trabajo no sería tan extenuante (por ejemplo, podría estar escribiendo código a través de la API de un corredor en lugar de trabajar en un sistema propietario completo); Pero puede ser tan gratificante como estar en una empresa. En lugar de enfocarse en un área, estaría haciendo un poco de todo, pero la Investigación Cuantitativa sería una gran parte de lo que estaría haciendo.
Si está interesado en aprender más sobre el comercio cuantitativo, Quantinsti ofrece el programa ejecutivo en comercio algorítmico. El programa es administrado por quants dentro de los fondos de cobertura y HFT por un período de un poco más de un semestre. Algunos de los temas incluyen estadísticas y econometría, estrategias comerciales cuantitativas y aprendizaje automático. Puede visitar el siguiente enlace para obtener más información: https://www.quantinsti.com/epat
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Estados Unidos es un sistema federal. Para responder a su pregunta, el encuestado deberá conocer su estado de residencia. Oregon, por ejemplo, no le permitiría tener una ardilla voladora sin una licencia y permiso. (Aunque muchos de nosotros los tenemos en nuestros áticos, y nos encantaría deshacernos de ellos).Las ardillas voladoras son terribles mascotas. Son nocturnos, pueden masticar todo lo q...
Hay algunas cosas fundamentales en las que le gustaría tener un buen control, como estadísticas y econometría, series de tiempo, programación, etc. También querrá tener una buena comprensión de las finanzas y los mercados financieros. El cálculo y el álgebra lineal también son importantes, pero el grado en que los use dependerá de lo que esté haciendo exactamente. Con la abstracción ofrecida por API, paquetes, bibliotecas, etc., una gran razón para conocer las matemáticas es para que comprenda lo que realmente sucede cuando escribe un par de líneas de código para ajustarse a un modelo, por ejemplo, y por lo tanto está mejor equipado para resolver problemas.
El comercio cuantitativo se puede dividir en los siguientes pasos: 1) Ideación de estrategia, 2) Backtesting, 3) Ejecución y 4) Gestión de riesgos. Los roles en general dentro del comercio cuantitativo abarcan Quant Researcher, Quant Developer y Quant Trader. Quant Researcher es responsable de la ideación de la estrategia y realmente realizará la limpieza de datos, pruebas de hipótesis, backtesting, etc. El desarrollador de Quant es responsable de construir la infraestructura de la estrategia de la manera más óptima. Este individuo generalmente tendrá una formación en informática. El Quant Trader es responsable de mantenerse al tanto de lo que sucede en los mercados financieros y administrar el riesgo del sistema, por ejemplo, monitorear el sistema para asegurarse de que funciona correctamente y apagar el sistema si algo sale mal. Esta es una buena idea de cómo se vería este flujo de trabajo si estuviera en una empresa.
Sin embargo, si desea comerciar de forma independiente o tal vez en algunas empresas de utilería, será diferente. Principalmente, en lugar de tener a alguien a quien pasarle tu investigación, estarías haciendo un poco de cada uno de los roles antes mencionados. Su flujo de trabajo no sería tan extenuante (por ejemplo, podría estar escribiendo código a través de la API de un corredor en lugar de trabajar en un sistema propietario completo); Pero puede ser tan gratificante como estar en una empresa. En lugar de enfocarse en un área, estaría haciendo un poco de todo, pero la Investigación Cuantitativa sería una gran parte de lo que estaría haciendo.
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