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人民网三评算法推荐怼的可不

被老师点名之后,学生做出了检讨。今日头条赖以起家并引以为傲的智能算法推荐,究竟是如何帮助今日头条崛起,又是如何引来问题的呢?在技术先进之余,它又存在哪些问题呢?

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今日头条回应人民网 承诺将整改

2017-10-04 10:13

  9月21日消息,在人民网三评算法推荐后,今日头条通过《正视不足,勉力前行》一文回应称,感谢人民网在评论中把今日头条作为案例来分析,公司将正视机器学习技术目前整体发展的不足,勉力改进。

  据悉,9月18至20日,人民网推出三评“算法推荐”系列评论,引来大众热议。人民网在文中称,不能让算法决定内容,并表示拥有强大算法和技术支撑的信息平台不能借技术之名糊弄网民和群众。此外,人民网还提出,技术的迭代与创新,确实容易突破法律的边界,踏入规则的“无人区”;一旦失去的美德,算法也可能误入,甚至创新的。

  今日头条对此回应表示,目前,算法分发已经是包括搜索引擎、浏览器、资讯客户端甚至音乐软件在内的互联网产品的标配,今日头条作为信息分发平台理解的忧虑。今日头条是伴随着机器学习技术在信息分发领域的应用而发展起来的,还需要经历挑战。

  在今天,算法分发已经是包括搜索引擎、浏览器、资讯客户端甚至音乐软件在内的互联网产品的标配。行业普遍认为,中国的算法分发走在全世界前列。人民网对算法分发的三篇评论,关心技术潮流,切中行业脉搏,考虑深远。

  感谢人民网在评论中把今日头条作为案例来分析。作为全球最早依靠机器学习来做个性化分发的信息平台,今日头条理解的这些忧虑。

  今日头条的初衷,是希望通过人工智能技术促进人与信息的交流。机器学习已经在信息分发中表现出了它不可替代的作用,尤其是长尾内容的分发和触达。它和信息介质的升级一起,降低了人们获取信息的知识门槛,让“知识普惠”从口号变成了现实。

  机器学习和人工编辑,在现阶段,是相辅相成的。未来也是如此。再聪明的人工智能,也只是一个需要不断升级的工具,而人是不可替代的。这是一个不断磨合和优化的过程。这也是人民网三篇评论的价值所在。

  我们正视机器学习技术目前整体发展的不足,勉力改进。今日头条,是伴随着机器学习技术在信息分发领域的应用而发展起来的,还在成长,还需要经历挑战。

  多谢社会的关注和支持。作为行业领导者,今日头条有不可推卸的义务,让基于机器学习的信息分发,给社会创造更大的价值。返回搜狐,查看更多

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